SM4为分组对称密码算法，明文、密文以及密钥长度均为128128128bits。SM4算法主要包括加解密算法和密钥扩展算法，采用323232轮非线性迭代的数学结构，其中算法中每一次迭代运算为一轮非线性变换。主要操作包括异或、合成置换、非线性迭代、反序变换、循环移位以及S盒变换等。加密算法和解密算法的数学架构、运算法则、运算操作等都是完全相同的，解密运算只需要将加密算法中生成的轮密钥进行反序使用。其流程图如下图所示。图1.SM4密码算法加密流程图密钥扩展算法  设加密主密钥MK=(MK0,MK1,MK2,MK3)MK=(MK_0,MK_1,MK_2,MK_3)MK=(MK0​,MK1​,MK

学习心得:这两天跟着老师学习了网络安全防御之防火墙的配置，过程中不乏遇到了许多问题，例如访问https://ip:8443地址却没有提示继续进入的接口，或者是无法ping通防火墙测试端口等问题，希望接下来的分享能够帮助到大家！为了节省大家的时间，我把实验和具体问题分开罗列，大家根据个人需求查看即可！(这里建议初学的伙伴们还是跟着实验走一遍比较好！)目录学习心得:实验实验拓扑图:实验要求:实验步骤一、配置cloud二、配置防火墙GE0/0/0口ip地址，并开启相关https、ping服务，进行端口ping测试。三、配置trust区域相关接口ip地址、untrust区域相关接口ip地址，dmz区域

简介 　　为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。有些登录不是用cookie来验证的，是用token参数来判断是否登录。token传参有两种一种是放在请求头里，本质上是跟cookie是一样的，只是换个单词而已；另外一种是在url请求参数里，这种更直观。登录返回token1、如下图的这个登录接口，就是没有cookies的登录接口。 2、但是这个登录接口，登录成功后有返回token，如下图请求头带token1、登录成功后继续操作其它页面，发现post请求的请求头，都会带有token参数2、这种请求其实比cookie更简单，直接把登录后的token放到头部即

和鲸社区算是国内比较不错的机器学习算力平台，可以通过每日登录积累成长值，每月还会给鲸币奖励，有一段时间每天都会登登陆一次，但是有时候还是会忘记。最近根据腾讯云Serverless部署云函数实现自动登录，解放双手。首先每次登陆后将进行微信推送，我采用的是pushplus平台，获取token即可。微信推送#从pushplus平台获取tokentoken='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'defsendToWechat(title,content):url='http://www.pushplus.plus/send'headers={'Content-Type

传统图像分割——分水岭算法（watershed）文章目录传统图像分割——分水岭算法（watershed）前言一、什么是分水岭算法？二、经典的分水岭求解算法1.定义2.算法流程总结前言本篇文章主要梳理分水岭算法的原理，不涉及编程实现一些经典的分水岭算法文献：[1]VincentL,SoilleP.Watershedsindigitalspaces:anefficientalgorithmbasedonimmersionsimulations[J].IEEETransactionsonPatternAnalysis&MachineIntelligence,1991,13(06):583-598.[

编辑:我不确定我原来的问题是否足够清楚。我需要一种算法来计算最小的移动顺序，以将数组从一个顺序重新排列到另一个顺序。众所周知，两个数组将包含相同的元素(无重复项)并且具有相同的长度。例如:reorder(['d','a','c','b','e'],['a','b','c','d','e'])应该返回如下内容:[{move:'d',after:'b'},{move:'c',after:'b'}]这表明我应该先将元素“d”移动到“b”之后，然后将“c”移动到“b”之后，数组将按所需顺序排列。背景:我正在做一个项目(实际上是将rtgui中的大部分功能移至客户端)。现在我正在处理排序。基本上我

我需要帮助以深度优先的方式遍历树结构。我想不出一个算法来正确地做到这一点。我的输入是这样的:[["A","B","C"],["1","2"],["a","b","c","d"]]输出应采用以下形式:["A/1/a","A/1/b","A/1/c","A/1/d","A/2/a","A/2/b","A/2/c","A/2/d","B/1/a","B/1/b","B/1/c","B/1/d","B/2/a","B/2/b","B/2/c","B/2/d","C/1/a","C/1/b","C/1/c","C/1/d","C/2/a","C/2/b","C/2/c","C/2/d"]

一、建立ModelSim工程1、打开ModelSim软件打开ModelSim软件，如下图所示：2、建立工程在modelsim中建立project，选择File->New->Project，如下图所示：弹出如下界面：在“ProjectName”栏中填写工程名，这里的命名方式，我们建议大家最好根据仿真的文件来进行命名，时间久了，当我们记不得这个仿真工程是用来仿真什么的时候，我们看到这个工程名，就能够知道它是用来做什么的了。这里我们把工程命名为“runled_tb”，也就是在流水灯模块名“runled”后面添加“_tb”。“ProjectLocation”是工程路径，可以根据需要把工程保存到不同的位

1前言本文主要讲解主成分分析析法（PCA）的python实现，后续会跟进实例分析2原理-代码实现2.1实现步骤主成分分析PCA是一种应用广泛的和降维方法，对其实现做以下归纳2.2代码实现导入包importnumpyasnp定义计算协方差矩阵函数X为输入的数据，m为样本数据的条数，也就是X的行数。对X进行标准化，方法为：减去均值除以方差，这部分的原理不懂的可以百度一下。标准化之后的数据就是均值为0，方差为1的标准正态分布。#计算协方差矩阵defcalc_cov(X):m=X.shape[0]#样本的数量，行数#数据标准化X=(X-np.mean(X,axis=0))/np.var(X,axis=

文章目录前言使用过ChatGPT的人都知道，提示占据非常重要的位置。而Word，Excel、PPT这办公三大件中，当属Excel最难搞，想要熟练掌握它，需要记住很多公式。但是使用提示就简单多了，和ChatGPT聊聊天就能解决问题。一、使用ChatGPT完成Excel公式二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.提取数据4.计算唯一值5.使用ChatGPT创建宏变量总结前言ChatGPT自去年11月30日OpenAI重磅推出以来，这款AI聊天机器人迅速成为AI界的「当红炸子鸡」。一经发布，不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天，就为了探究ChatGPT的应用天花板在哪里，经过试探不少人发现，Chat